はじめに
CMS Plone のアクセス解析等は，Google Analyticsなどで簡単にできる．しかし，操作状況等の異なるメトリクスが欲しい場合，取得が困難である．近年，GAオマージュのローカルで利用できるアプリとして，Piwikがある，これはカスタムメトリクスを作成することができるので，ユーザー名を渡すこと等もできる．しかし，カスタムメトリクスは非常に限定的であり，解析に非常に時間がかかる．そこで，ASP型のモニタリングツールである Datadogを使い，Ploneの操作状況を記録してみた．Datadogはカスタムメトリクスの自由度が高い．また，タグ機能を使うことでいろんな軸で解析をすることが可能である．
DogApiを使いDatadogと通信
Ploneでコンテンツの作成・編集後に発生するイベントでDogApiを使ってDatadogへ送信する．このとき，カスタムメトリクスを指定し，時間と値，ソートができるようにタグを追加したものを送信する．今回タグは，user_id, pathを渡した．また，dd-agentを使うという方法もあるが，確実に送信するには，dogapiを使う方が良い感じがする．
Datadogでダッシュボードビューの用意
datadog側でビューを作る．ビューはダッシュボードの機能で簡単に作ることが可能である．多様なグラフ等があるので選択しドラッグ＆ドロップするだけである．
Datadogへの通信時間
datadogとの通信は，環境によるが多少時間がかかるので，PloneをZEO環境で使っているならば，plone.app.asyncを使って非同期で通信してやるといい．
ステートとメトリックアラート
タグにワークスフローのステートを追加することで，決めたステート，例えば「公開済み」のものが編集された際，メトリックアラート機能を使って，特定のユーザーにメールを送ることをしてみた．
下図は，メトリックスアラートを追加したもの（右上）である．
おわりに
今回は，編集後に発生するイベントで，編集をした日時・ユーザ名・コンテンツパス・ワークフローの状態をDatadogに送信し，Datadog上で可視化することをした．
これを，エラー時に発生するイベントに絡めることでエラーを検知することができる．DogApiは，Datadogに送信するだけでなく，取得することも可能である．LMSとしてPloneを使った場合，学習のログ収集と可視化ができるようになる．この辺は，今後取り組んで行きたい．